Junior Data Scientist

Sape – это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 17 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов.

Один из наших продуктов RTB Sape - это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие программатик каналы на любых устройствах. 

Для того, чтобы извлекать смысл из данных, находить зависимости, корреляцию, инсайты, и на основании этого формировать эксперименты, мы ищем коллегу Junior Data scientist в нашу команду RTB.

• Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
• Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
• Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
• Обучать модели машинного обучения, используя  библиотеки Python;
• Оценивать качество моделей с использованием предложенных шаблонов для расчета метрик;
• Участвовать в тестировании и мониторинге моделей, включая контроль за качеством работы в продакшене и сбор необходимых данных для отчетов;
• Готовить аналитические отчеты.

• Высшее техническое образование;
• Базовые знания теории и практики машинного обучения, понимание принципов работы моделей классификации, регрессии, кластеризации;
• Уверенное владение Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), опыт работы с Jupyter Notebook;
• Навыки написания SQL-запросов для обработки данных (работа с JOIN, фильтрация, группировка, оконные функции);
• Опыт выполнения EDA и подготовки данных для обучения моделей;
• Умение визуализировать данные с использованием стандартных библиотек (например, Matplotlib, Seaborn);
• Готовность и желание учиться, получать наставничество и работать над задачами в рамках согласованных сроков;
• Внимательность, ответственность, умение работать в команде и предлагать инициативы для улучшения процессов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с продуктами RTB, понимание экосистемы медийной рекламы и программатик-технологий;
• Понимание основных метрик и процессов в области digital-рекламы (CTR, CPM, eCPM);
• Участие в сторонних проектах или выполненных кейсах в области машинного обучения (портфолио или ссылки на GitHub);
• Курсы по Data Science или сертификаты, подтверждающие компетенции в анализе данных и машинном обучении.

• Возможность выбора удобного формата работы: офис/ частичная удалёнка/ полная удалёнка;
• Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц;
• График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00;
• ДМС после испытательного срока;
• Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут);
• Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании;
• Работу среди профессионалов;
• Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции;
• Профессиональный и карьерный рост;
• Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.