Middle Data Scientist

Sape – это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 17 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов.

Один из наших продуктов RTB Sape - это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие программатик каналы на любых устройствах. 

Для того, чтобы извлекать смысл из данных, находить зависимости, корреляцию, инсайты, и на основании этого формировать эксперименты, мы ищем коллегу Middle+ Data scientist в нашу команду RTB.

• Постановка ML-задач, сбор требований и согласование с бизнесом;
• Разработка архитектуры решений и выбор инструментов;
• Подготовка данных: построение пайплайнов обработки и генерация признаков (фича-инжиниринг);
• Построение, обучение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Разработка и автоматизация тестирования моделей, поиск ошибок;
• Деплой моделей в продакшн и создание мониторингов для отслеживания их работы;
• Автоматизация переобучения моделей и разработка воспроизводимых ML-решений;
• Наставничество младших специалистов;
• Документирование процессов разработки и внедрения ML-сервисов;
• Участие в экспериментах по повышению эффективности бизнес-процессов.

• Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин;
• Опыт работы Data Scientist от 2 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI;
• Умение применять алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, глубокого обучения;
• Практический опыт работы с большими данными, построения пайплайнов обработки данных и фича-инжиниринга;
• Владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch) и SQL;
• Опыт работы с инструментами управления ML-моделями (MLFlow, DVC, WandB);
• Понимание принципов мониторинга и деплоя моделей в продакшн;
• Навыки проведения A/B-тестов, оценки их результатов и анализа метрик;
• Стратегическое мышление, проактивность, навыки наставничества и эффективной коммуникации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с RTB, digital-рекламой, маркетингом;
• Владение технологиями Big Data (Spark, Hadoop), облачными сервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
• Курсы по Data Science или сертификаты, подтверждающие компетенции в анализе данных и машинном обучении.

• Возможность выбора удобного формата работы: офис/ частичная удалёнка/ полная удалёнка;
• Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц;
• График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00;
• ДМС после испытательного срока;
• Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут);
• Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании;
• Работу среди профессионалов;
• Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции;
• Профессиональный и карьерный рост;
• Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.